9月17日下午，我院成功举办2026药学天元论坛第13期，本次讲座以“人工智能在药学研究中的应用与思考”为主题，特邀南京医科大学生物医学工程与信息学院曹晨教授担任主讲嘉宾，论坛由学院副院长、干细胞与神经再生研究所所长刘妍教授主持。
报告中，曹晨教授从药学科研面临的数据整合与科研决策挑战切入，梳理了人工智能从预测模型、生成模型向科研智能体发展的技术脉络。他结合蛋白质与配体亲和力预测、AlphaFold 3生物分子相互作用建模等案例，介绍了人工智能在药物筛选、靶点研究及作用机制分析中的应用，探讨了如何整合文献、数据库与多组学信息，将分散的知识转化为可追溯、可验证的研究证据，为提出科学假说和规划后续实验提供支持。
结合团队研究工作，曹晨教授重点介绍了基于大语言模型证据智能体构建的细胞标志物图谱scMarkerAgent。该平台通过文献证据提取、质量控制和标准化处理，支持细胞标志物检索、自动细胞注释及自定义细胞评分，并能够追溯注释所依据的文献证据。通过单细胞与空间转录组分析案例，展示了人工智能辅助识别细胞类型与状态的研究实践，强调了证据可靠性、结果可解释性及可重复性的重要意义。
围绕药学研究的前沿方向，曹晨教授进一步介绍了虚拟细胞、虚拟器官和多智能体协作的研究思路，探讨了其在药物反应预测、毒性评估及实验优先级排序中的应用潜力。他指出，人工智能应与真实实验紧密结合，通过“提出假说—虚拟模拟—候选排序—实验验证—结果反馈”的研究闭环，帮助研究者选择更值得验证的药物、剂量、组合与实验模型，提高科研决策效率。
此次专题报告将人工智能前沿进展与药学研究需求相结合，拓宽了师生对智能化科研方法的认识，为药物作用机制研究、多组学数据分析及实验方案设计提供了新的思路。活动也为药学与信息科学的交叉交流搭建了平台，对推动学科融合与药学科研创新具有积极意义。
（撰稿/余汉文；图片/余汉文；审核/刘妍、陈宏山）
