赵宸，南京医科大学教授、博导，临床定量药理学系主任；荣获2023年度“江苏青年五四奖章”，入选中国科协青年人才托举工程，江苏特聘医学专家，江苏卫生创新团队。曾长期于海外工作学习，主要从事疾病-药物研究与临床试验中的QSP/定量系统药理模型开发与应用。
赵宸一直致力于QSP领域的开拓创新与转化应用，近年来在疾病-药物建模转化方向发表高水平论著近30篇，主编参编专著四部，先后主持国家自然科学基金、省部级人才项目及多个原创新药的QSP研发项目，并作为骨干/子课题负责人参与承担各类省市级重大课题等共近20项。担任《Current Opinion in Pharmacology》，《Current Research in Pharmacology and Drug Discovery》，《中国药学杂志》，《药学进展》等多个期刊编委，参与编写CDE技术指导原则。
曾获约翰霍普金斯医学院年度青年研究者奖，AHA杰出博士学者基金，CBIITA U45影响力奖，长期担任美中医药开发协会SAPA总会执行理事。现任中国生物医药产业链创新转化联合体副秘书长，江苏省药学会模型引导药物研发专委会主委，江苏省药学会药物临床评价研究专委会副主委，中国药理学会定量药理专委会委员，中国卒中学会新药研发与评价分会委员，中国医药创新促进会医药数字化及创新疗法专委会委员，江苏省药物研究与开发协会理事，DIA中国临床药理工作组成员等。任南京市青联第十六届委员。
Dr. Chen Zhao is currently a Professor at Nanjing Medical University, School of Pharmacy. Dr. Zhao’s research interests include quantitative systems pharmacology and systems biology type modeling with applications in model-informed drug discovery and development. He serves on the editorial board of several international journals, including Current Opinion in Pharmacology, Current Research in Pharmacology and Drug Discovery, Frontiers in Systems Biology.
研究方向（招收硕士、博士、博士后、科研助理）：定量系统药理学以及系统生物学的机理性建模和模拟及相关转化研究；欢迎不同学科背景的同学加盟（计算或实验背景均可）
研究方向简介：机理性定量系统药理学/系统生物学的核心强调通过建立和分析数学模型，从而系统性和机理性地描述、模拟、研究和预测人类重大疾病中的复杂多层面生理病理过程。其中，机理性定量系统药理学（Quantitative Systems Pharmacology）这一概念在2011年被正式提出，其核心为借鉴经典系统生物学数学建模理念对普遍极简的药理学建模方法进行革新，尤其是在疾病的转化建模研究过程中，引入多层面的疾病发生、进展和药物作用机理并运用虚拟临床试验等方法加速针对重大疾病的药物开发和临床研究。基于以上创新方法的疾病数学模型平台在当下欧美顶尖药企和学术机构的前沿新药开发和转化研究中具有广泛且重要的应用价值和场景。
联系方式：zcshinchon4677@outlook.com 或chenzhao22@njmu.edu.cn
近五年部分论文（*通讯作者）
1. Li G, Ma Y, Zhang S, Lin W, Yao X, Zhou Y, Zhao Y, Rao Q, Qu Y, Gao Y, Chen L, Zhang Y, Han F*, Sun M*, Zhao C*. (2024). A mechanistic systems biology model of brain microvascular endothelial cell signaling reveals dynamic pathway-based therapeutic targets for brain ischemia. Redox Biology, Dec:78:103415. (中科院1区)
2. Li G, Zhao Y, Ma W, Gao Y, Zhao C*. (2024). Systems-level computational modeling in ischemic stroke: from cells to patients, Frontiers in Physiology, 1394740.
3. Zhou Y, Chu J, Zhao S, Li G, Fu Z, Zhang S, Gao X, Ma W, Shen K, Gao Y, Li W, Yin Y*, Zhao C*. (2024). Quantitative systems pharmacology modeling of HER2-positive metastatic breast cancer for translational efficacy evaluation and combination assessment across therapeutic modalities. Acta Pharmacologica Sinica, 45(6): 1287-1304. (中科院1区)
4. Zhang Y*, Qiang Y, Li H, Li G, Lu L, Dao M, Karniadakis GE, Popel AS*, Zhao C*. (2024). Signaling-biophysical modeling unravels mechanistic control of red blood cell phagocytosis by macrophages in sickle cell disease, PNAS Nexus, 3(2), pgae031.
5. 赵 宸*, 李改玲, 王亚宁. (2023). 新药研发中的定量系统药理学（QSP）模型与虚拟临床试验：发展及前沿应用. 药学学报, 2023, 58(11): 3296-3310.
6. Zhao C*, Heuslein JL, Zhang Y, Annex BH, Popel AS. (2022). Dynamic multi-scale regulation of perfusion recovery in experimental peripheral arterial disease: a mechanistic computational model. JACC: Basic to Translational Science, 7(1), 28–50. (中科院1区)
7. Wu P, Zhang H, Sun M, Mao S, He Q, Shi Y, Deng Y, Dong Z, Xu Q*, Zhao C*, Zhang W*, Sun B*. (2022). Manipulating Offense and Defense Signaling to Fight Cold Tumors with Carrier‐Free Nanoassembly of Fluorinated Prodrug and siRNA. Advanced Materials, Sep;34(38):e2203019. (中科院1区)
8. Wang H*, Zhao C, Santa-Maria CA, Emens LA, Popel AS. (2022). Dynamics of tumor-associated macrophages in a quantitative systems pharmacology model of immunotherapy in triple-negative breast cancer. iScience, 25(8), 104702.
9. Zhao C*, Medeiros TX, Sove RJ, Annex BH, Popel AS. (2021). A data-driven computational model enables integrative and mechanistic characterization of dynamic macrophage polarization. iScience, 24(2), 102112.
10. Sove RJ*, Jafarnejad M, Zhao C, Wang H, Ma H, Popel AS. (2020). QSP-IO: A quantitative systems pharmacology toolbox for mechanistic multi-scale modeling for immuno-oncology applications. CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, 9(9), 484–497.
